首批20个“数据要素×”案例

案例一：国家能源投资集团有限公司汇聚了铁路运输装备、港口装备、船舶装备等 22 类、9 类、6 类的运行、故障与维修等超 30 亿条数据，破除了装备制造商间的数据阻碍，构建起智能模型，形成将近 600 类装备设计和研发数据集，搭建起数据资产交易平台，摸索出数据资产定价模型，吸引 275 个运输装备制造企业展开数据资产交易，有力推动了近 100 家运输装备产品的设计与功能优化。

案例二：四川长虹电子控股集团有限公司构建工业数据空间，打通测试、生产、库存、应付账款、供应商资信等数据，促使产业链上下游强化信息共享，向代工品牌商安全共享超过 135 万台电视生产质量数据，赋能产值超 90 亿元。依靠供应链数据，为产业链上下游中小微企业提供融资，授信服务涵盖 64 家大型企业和 1650 家中小企业，融资额超 40 亿元。

案例三：江苏省互联网农业发展中心融合农情、植保、气象、基础空间等数据，提供历史病害、监测分析、预警发布等服务，累计监测小麦和水稻种植面积超 2 亿亩，近三年年均挽回稻麦损失 200 万吨，年均挽回直接经济损失 49.8 亿元。

案例四：浙江中国小商品城集团股份有限公司通过公共数据授权运营，融合小商品城企业数据，推出企业信用、供应链金融等数据产品服务，提升了贸易效率，降低了交易风险，2023 年，全年累计授信总额 90.57 亿元，放款额 35.58 亿元，为 3.3 万余户小微企业提供融资支持。

案例五：上海钢联电子商务股份有限公司通过汇聚大宗商品生产、供应、销售、价格等数据，并融合外部企业提供的遥感卫星数据，开发了商品价格指数等多个系列数据产品，累计形成了 900 多个大宗商品 10 万多条日度价格数据，服务 30 多万个付费用户，以及 300 多万个免费用户，为国内外现货和衍生品市场提供结算基准和定价参考。

案例六：浙江四港联动发展有限公司打造智慧物流云平台，先后整合打通政务、班轮、码头、货代等 100 多个系统，汇集海运、空运、陆运、口岸各类物流数据超 1.1 万项，对接各类物流数据超 1000 万条，运用物流运单 AI 智能识别、智能沙箱等技术，实现运输轨迹、班轮船期、运输价格、海关报关、航班信息等的一站式查询，提升多式联运承载能力和衔接水平。

案例七：浙江网商银行股份有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司融合农田遥感、农业生产、农户授权数据，优化授信评估模型，2023 年以来，累计为 260 万农户提供授信 638.8 亿元，其中 53 万农户首次获得银行贷款。

案例八：国家空间科学数据中心、国家高能物理科学数据中心、国家天文科学数据中心加强空间与天文领域科学数据全生命周期治理与融合开发，打造超 50PB 规模的高质量科学数据资源，提供面向超高能宇宙线起源、多波段时域天文等典型科学场景的数据分析应用服务，助力取得十余项国际领先的重大科学发现，加速科学研究范式变革。

案例九：合肥机数量子科技公司融合 9000 万化合物、1100 万化学反应路径的庞大材料数据，打造材料研发新模式，将数千次实验优化过程缩短至 300 次以下，开发效率提升超百倍，大幅提升新材料研发效率。

案例十：湖南省博物院融合 103 万条文物、11 万张图片、2000 余个三维模型等数据，推动文物数据跨领域融合创新，先后推出云展览、动画视频、沉浸式体验等 200 余项数字化项目；举办 2 个大型线下数字展览，吸引 60 余万观众，实现 2300 万元票房收入。

案例十一：武汉理工数字传播工程有限公司整合多渠道图书出版标签、发行渠道、读者评价等数据，助力出版单位更好把握市场趋势和用户需求，已为 300 多家出版单位提供了 1300 多款应用与产品，助力文化市场繁荣。

案例十二：讯飞医疗科技股份有限公司融合疾病、检验、药物等数据，训练智慧 AI 模型，应用于全国 506 个县区的近 5.3 万个基层医疗机构，服务 6 万余名基层医生，累计提供 7.7 亿次辅助诊疗，大幅提升基层医疗服务能力。

案例十三：北京市计算中心有限公司通过多渠道、合规收集海量药物的研发关键数据，建立专业化新药研发数据集，进行智能化分析和数据挖掘，有效降低新药研发周期，辅助新药研发项目 100 余项，人工智能预测靶点超 1 万余个，为我国创新药研发探索新路径。

案例十四：广东省应急管理厅整合 1171 类气象、水利、林业等跨部门监测数据和危化、矿山等企业感知数据，构建大数据智慧分析模型，提高了应急管理部门预测预警、协同处置、辅助决策等能力。2023 年，有效应对了 30 轮强降雨和 6 次台风，未发生重大安全事件，显著提升应急实战能力。

案例十五：福建省电子政务建设运营有限公司融合 59.8 亿条气象预报、应急物资、救援队伍等应急数据及 2.41 亿条危险化学品、工贸、矿山等企业数据，实现安全隐患智能预警和快速响应，2023 年以来，全省处置各类安全事故 550 余起，有效提升安全生产监管水平。

案例十六：四川省国土空间生态修复与地质灾害防治研究院与四川省气象台共同搭建平台，达成地质、气象等数据的协同效果，极大增强了风险预警的实时性、精准度与实用性。自 2022 年起，有力地支撑了全省范围内发布地质灾害气象风险预警达 5839 次，实现成功避险 123 起。

案例十七：台州市气象局尝试“买保险送气象服务”的合作形式，让企业能从保险公司以低成本获取实时的风向、风速、雨量、温度、能见度等气象数据服务，再结合风功率预报模型、灾害风险模型以及智慧工地平台数据，为电力调度和工程推进提供决策参考，助力风电企业降低成本并提升效益。

案例十八：烟台市大数据中心构建镇街综合数据平台，整合市、县、乡、村四级总共 15 个大类、1300 多万条数据，借助智能报表、智能台账等实现报表自由定制、数据自动复用以及结果实时统计，切实减少了基层数据的重复填报和手工筛查，减轻了基层在“指尖上”的负担，基层表格缩减率达 34%、填报缩减率超过 52% ，给基层治理现代化给予了有力的支撑。

案例十九：国网新疆电力有限公司融合 807 家新能源场站的 5.7 亿运行数据、8497 万余条云图数据，创建新能源功率预测及消纳能力分析模型，为新能源项目建设、并网运行、动态消纳等提供决策依据，助力风电短期预测精度提升 4.3%，增加新能源上网电量 31.9 亿千瓦时，提高并网效率 30%，为“双碳”目标的达成贡献力量。

案例二十：合肥市生态环境局融合 11 亿条与蓝藻治理相关的数据，构建智能模型，精确预测巢湖蓝藻的发生状况，结合预警信息并提前介入管控，2023 年巢湖水质稳定保持在Ⅳ类，达到 1979 年以来的最佳水平，巢湖流域生态得到了系统性的改善。